LA IA GENERATIVA 3 PUNTOS A FAVOR DEL DOCENTE

 

IA Generativa en Educación e Investigación

Para hablar de la incorporación de la Inteligencia Artificial en las instituciones educativas es bueno empezar hablar de su uso ético y la adopción de normas de protección de datos y privacidad. La incorporación de la IA debe ser un proceso significativo para mejorar las capacidades humanas y construir un futuro digital inclusivo.

Los sistemas de tutoría inteligente hacen un seguimiento del progreso las dificultades y los errores de los estudiantes, mediante el análisis de contenido estructurado de las materias, a fin de ofrecer retroalimentación y adaptar el nivel de dificultad para crear un itinerario de aprendizaje óptimo.

Que se busca en primer lugar este punto llevar un seguimiento en que competencias mas especificas se pueden encontrar errores todo esto bajo un algoritmo de la IA personalizado e individualizado bajo estos sistemas de tutoría para la enseñanza de las ciencias analizando el contenido aprendido mediante test de evaluación que ofrece explicaciones, sugerencias y recursos adicionales con el fin de ofrecer retroalimentación inmediata, pudiendo bajar o subir el nivel de dificultad para darle una ruta al docente de la estructura de su materia que debe abordar para el aprendizaje optimo del alumno. Ejemplos de sistemas de tutoría inteligente Moodle, kahanacademy, canvas, 360 learning, classlife, MS Teams, Google Classroom, Flipgrid, Additio. Y para prenden desde casa podemos usar Coursera, EDx, Khan Academy, Domestika, Platzi, Google Actívate, CK12, Crehana.

En segundo lugar, la inteligencia artificial puede respaldar las tareas por escrito y, a la inversa, utilizarse para evaluar automáticamente dichas tareas, por ejemplo, mediante la detección de plagios y otras trampas.

Las tareas por escrito han ocupado gran parte del tiempo de los estudiantes la IA a través del chatGPT puede respaldar las tareas por escritos, o en gran parte utilizar la IA para valorar estas tareas por escritos que también llevarían gran parte del tiempo de un docente, la automatización de las tareas la enseñanza y el aprendizaje es el futuro para reducir grandes gastos de tiempo, también para la detección de plagios de trabajos copiados.

la inteligencia artificial se ha aplicado a experiencias de aprendizaje y juegos de inmersión.

Los juegos de inmersión como la Realidad aumentada han logrado generar la motivación en experiencias de aprendizaje ¿Te suena familiar el juego de Pokémon? ¿Recuerdas a la gente en la calle buscando con sus móviles personajes digitales escondidos en objetos del entorno físico? Pues ese juego tan popular es de realidad aumentada (RA). Lo que pretenden los videojuegos con RA es que puedas traer a la realidad que te rodea elementos o personajes de la fantasía. Por ejemplo, puedes proyectar sobre una mesa un ajedrez y, desde tu móvil, mover las fichas como si realmente se desplazaran en la superficie real.  Así sencillo, La inmersión es la característica relacionada con provocar que el jugador se vea envuelto en el mundo virtua

Sus creadores esperan que la inteligencia artificial generativa aumente la efectividad de todas estas herramientas hasta tal punto que su uso pueda generalizarse, a fin de personalizar aún más el aprendizaje y reducir el tiempo que los docentes dedican a tareas como la corrección y la preparación de clases.